{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- 负责获取模型的输出并将其转换为更适合下游任务的格式。当您使用LLM生成结构化数据或规范化聊天模型和LLM的输出时很有用。\n",
    "- LangChain有许多不同类型的输出解析器。这是LangChain支持的输出解析器列表。下表包含各种信息："
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}
